Socle opérationnel pour indépendants et entreprises
Le tronc commun indispensable : comprendre l'IA générative, sécuriser ses usages et prendre en main les outils du quotidien, sans jargon et sans prérequis technique.
Permettre aux participants de maîtriser les outils d'IA généraliste (ChatGPT, Claude, Copilot), de sécuriser leurs usages au regard du RGPD et de la cybersécurité, d'automatiser des tâches quotidiennes et d'interroger leurs propres données via le RAG.
Durée totale : 1 journée (7 h) ou demi-journée (3 h 30). Le programme s'articule autour de modules progressifs alliant apports, démonstrations et mise en pratique.
Panorama des outils (ChatGPT, Copilot, Claude, Gemini), fonctionnement d'un modèle de langage, forces et limites de l'IA générative, vocabulaire de base (prompt, token, hallucination).
Objectif pédagogiqueAvoir une compréhension globale des principes fondamentaux de l'IA générative.
Structure d'un prompt efficace (rôle, contexte, consigne, format, critères qualité), techniques d'itération, modèles de prompts réutilisables, cas d'usage transverses (rédaction, résumé, analyse).
Objectif pédagogiqueMaîtriser les techniques de base de rédaction d'un prompt efficace.
Intégration de Copilot dans Office 365 (Word, Excel, Outlook, Teams), automatisation de tâches, génération de rapports, synthèses de réunion, traitement des emails.
Objectif pédagogiqueUtiliser Copilot au quotidien dans ses outils bureautiques.
Risques liés à l'usage des IA en entreprise, bonnes pratiques RGPD, données à ne jamais soumettre à un LLM, configuration sécurisée (désactivation de la mémorisation), introduction à l'AI Act.
Objectif pédagogiqueConnaître les règles élémentaires de confidentialité et de cybersécurité.
Principe du Retrieval-Augmented Generation, cas d'usage en entreprise (base documentaire, FAQ internes), outils accessibles (GPT personnalisés, NotebookLM), démonstration pratique.
Objectif pédagogiqueComprendre ce qu'est le RAG et identifier un cas d'usage.
Création et paramétrage d'un assistant personnalisé, atelier : chaque apprenant implémente un cas d'usage métier concret de son entreprise, puis le présente au groupe.
Objectif pédagogiqueSavoir paramétrer un assistant IA pour un besoin métier.
Questionnaire de positionnement et recueil des besoins avant l'entrée en formation (auto-évaluation du niveau, attentes, contexte professionnel).
Évaluation formative continue : exercices pratiques, mises en situation et quiz de vérification à l'issue de chaque module.
Évaluation des acquis en fin de parcours (quiz de synthèse et restitution d'un cas d'usage réalisé). Remise d'une attestation de fin de formation mentionnant les acquis.
Questionnaire de satisfaction à chaud en fin de formation, puis à froid 3 mois après, afin de mesurer le transfert des acquis en situation professionnelle.
Formule intra-entreprise sur devis. Prise en charge OPCO envisageable selon éligibilité de l’organisme financeur.
